AI 供應鏈中幾個重要的產業:上中下游與應用領域整理
以生成式 AI 的使用情境說明 AI 對晶片算力、資料儲存、電力與散熱的需求,並附上 AI 供應鏈上中下游與應用領域的公司整理圖。
嗨~~第一篇文來和大家分享AI供應鏈中幾個重要的產業
先講個小故事,讓大家能有個概念
大家平時常用的生成式AI,例如GPT、Gemini、Claude等等,從一開始只有提供整理文字的服務,到現在除了圖片、影片甚至連網頁都能自己設計
為了提供消費者更精準的服務,模型不斷升級,對於晶片的算力需求也越來越高。還有些朋友們可能小至於晚餐吃什麼都會問AI,因此資料中心也需要很龐大的記憶空間儲存這些大大小小的數據。
切換到下一個場景,想想看你的電腦如果一直運作,除了耗電以外還會開始發燙。資料中心也是一樣的概念,只是規模從一台電腦,變成幾萬台甚至數十萬台伺服器同時運作,因此除了 AI 晶片本身之外,「電力」和「散熱」也非常重要!
最後附上我整理的圖,先聲明此圖非明牌,且族繁不及備載,我還有很多公司沒有放上來哈哈
AI 供應鏈上中下游
上游:關鍵零組件
- IC設計:創意(3443)、世芯-KY (3661)、聯發科 (2454)
- 晶圓代工:台積電 (2330)
- 記憶體:南亞科 (2408)、群聯 (8299)
- 被動元件:國巨 (2327)、禾伸堂(3026)
- PCB/載板:欣興 (3037)、金像電 (2368)
- 散熱元件:健策 (3653)、奇鋐 (3017)
中游:AI硬體與系統
- AI晶片/加速器:NVIDIA (輝達)、AMD (超微)、Google TPU、AWA Trainium
- 高速連接:貿聯-KY (3665)、嘉澤 (3533)、正崴 (2392)
- 伺服器代工/組裝:廣達(2382)、緯穎 (6669)、緯創(3231)、英業達(2356)、鴻海(2317)
- 光通訊:聯亞(3081)、光聖(6442)、波若威(3163)、華星光(4979)、聯鈞(3450)
- 伺服器零組件:
- 主機板:技嘉(2376)、華碩(2357)
- 機殼:勤誠(8210)
- 滑軌:川湖(2059)
- 電源管理:台達電 (2308)、光寶科 (2301)、群電 (6412)
- AI資料中心基礎建設:
- UPS/電力備援:台達電(2308)、旭準(6409)
- 輸配電/重電:華城 (1519)、中興電 (1513)
- 機電:漢唐 (2404)、聖暉* (5536)
- 散熱解決方案:奇鋐 (3017)、雙鴻 (3324)
下游:AI應用與服務
- 雲端服務供應商(CSP):微軟(MSFT)、亞馬遜(AMZN)、META(META)、Google(GOOG)
- AI軟體/平台:OpenAI、Anthropic
- AI解決方案組合:Snowflake(SNOW)、Datadog (DDOG)、Salesforce(CRM)、Palantir Technologies (PLTR)
AI應用領域
- AI 伺服器與雲端運算
- 自動駕駛
- AI PC、智慧手機
- 工業 AI 與智慧製造
- 醫療 AI 與生技研發
- 金融 AI 與風險控管
- 智慧零售、行銷與電商
- 教育與企業辦公
之後會陸續分享我整理的產業筆記,也希望能多多與大家交流